في التسويق، تعد مسارات تحويل الهدف (أو مسارات التحويل) مجرد سلسلة من خطوات العمل التي يجب أن يمر بها عملاؤك المحتملون من أجل “التحويل” (على سبيل المثال، شراء أحد منتجاتك). بالنسبة لشركة (B2B) نموذجية، قد يكتشف زائر موقع الويب أولاً منشورات مدونة من قبل الشركة، ثم ينقر على رابط صفحة منتج ويملأ نموذج اتصال ويحدد موعدًا لمكالمة مع مندوب مبيعات، ثم يصبح عميل. في (Google Analytics)، تمثل كل خطوة في مسار تحويل الهدف خطوة على موقع الويب الخاص بك يجب إكمالها لتحقيق هدف (Google Analytics). يجب أن تكون كل خطوة صفحة ويب لها عنوان (URL) خاص بها.

 

حدود مسارات أهداف Google Analytics

 

في هذا المقال سنتعلم كيفية إعداد مسارات التحويل بشكل صحيح واستخلاص رؤى تجارية فعالة من تقرير التمثيل البصري للمسار.

 

من الجدير بالذكر أن هذا أحد حدود مسارات تحويل الهدف على (Google Analytics). يمكنك فقط تتبع مسارات التحويل من صفحة إلى صفحة (حيث تكون كل خطوة عبارة عن صفحة ويب). اعتبارًا من الآن، على الرغم من أن (Google Analytics) يقدم بعض تتبع الأحداث، فإن “مسارات تحويل الأحداث” غير مدعومة حاليًا (تحتاج إلى استخدام أدوات مثل Heap Analytics أو Mixpanel لذلك).

 

القيد الثاني هو أن الأحداث ومرات مشاهدة الصفحة لا يتم تتبعها إلا على (Google Analytics) بعد إعدادها، لا يمكنها تتبع البيانات بأثر رجعي مثل (Heap Analytics) (الذي يتتبع جميع البيانات في حالة وجودها فقط). أخيرًا، مسارات تحويل الهدف ليست مفيدة لتتبع المشاركة متعددة الجلسات. على سبيل المثال، ليس جيدًا في تتبع كيفية تحول تفاعل موقع الويب إلى تحويل (على سبيل المثال الصفحة الرئيسية >> صفحة المنتج >> الخروج) لأن المستخدمين قد يكملون هذا الإجراء في جلسات متعددة. يمكن الاعتماد على مسارات التحويل فقط في تتبع حالات الانسحاب والإكمال في جلسة واحدة.

 

هذه العوامل الثلاثة (لا توجد مسارات تحويل للأحداث، ولا تتبع بأثر رجعي، ولا تتبع متعدد الجلسات) كلها حدود يجب أن تأخذها في الاعتبار عند استخدام مسارات تحويل الهدف للإجابة على أسئلة عملك. ومع هذا لا تزال مسارات تحويل الأهداف في (Google Analytics) ميزة قوية جيدة حقًا في شيء واحد – تتبع عمليات الانسحاب للتحويلات.

 

لماذا نختار مسارات تحويل الهدف

 

تعد مسارات تحويل الهدف ذات قيمة خاصة لشركات التجارة الإلكترونية (على سبيل المثال، فكر في مواقع الويب Shopify) مع سلسلة معينة من الخطوات المطلوبة لإجراء عملية شراء. لكن مسارات تحويل الهدف ليست مفيدة فقط لشركات التجارة الإلكترونية. يمكن لجميع أنواع الأنشطة التجارية استخدام الأهداف والمسارات لتتبع التحويلات الصغيرة (الإجراءات التي تحرك العملاء المتوقعين بالقرب من الشراء) مثل إرسال نموذج اتصال أو زيارة صفحات معينة تشير إلى الاهتمام.

 

على سبيل المثال، لنفترض أن لديك شركة تجارة إلكترونية تبيع قمصانًا. قد يبدو مسار الدفع كما يلي: (معرض المنتجات – صفحة المنتج – إضافة إلى عربة التسوق – تابع عملية الدفع – معلومات الشحن – معلومات الفواتير – مراجعة – صفحة التأكيد).

 

أحد الأسباب الأكثر إقناعًا لتتبع مسار تحويل الهدف باستخدام (Google Analytics) هو القدرة على تحديد “صفحات المشكلة” بسرعة، أي صفحات الخروج حيث ينزل العملاء المحتملون سلة التسوق أو يتخلون عنها.

 

قد تكون المشكلة تقنية (على سبيل المثال، حدث خطأ في إحدى الصفحات في عملية الدفع) أو متعلقة بالتصميم (على سبيل المثال، هناك عدد كبير جدًا من النوافذ المنبثقة التي تحتوي على عروض ترويجية) ولكن في كلتا الحالتين، لا يمكنك إصلاح هذه المشكلات ما لم تستخدم أداة لتتبع أداء مسارات التحويل.

 

هذا هو المكان الذي يأتي فيه تقرير التمثيل البصري لمسار (Google Analytics). في لمحة واحدة، يمكنك رؤية سلوك المستخدم لكل خطوة في مسار التحويل. يمكن أن يساعدك مسار التحويل في معرفة عدد المستخدمين الذين ينتقلون إلى الخطوة التالية نحو هدف التحويل بشكل مرئي، وعدد المستخدمين الذين توقفوا عن العمل. إذا رأيت مجموعة كبيرة من المستخدمين يسقطون على صفحة معينة، فيجب عليك التعمق لمعرفة ما الذي يدفع معدل الخروج المرتفع لتلك الخطوة من مسار التحويل.

 

يوضح لك تقرير التمثيل البصري للمسار في (Google Analytics) عدد المستخدمين الذين ينتقلون إلى الخطوة التالية لشراء منتج.

 

 

 

المصدر

11 Easy Ways to Decrease Your Email Bounce RateWhat is Cohort Analysis and How Should I Use it?How to Set Up Goal Funnel Visualization Reports on Google AnalyticsWhat Is Email Marketing and How Does It Work? Definition, Tools, & Best Practices

شاهد أيضاً:   أداة Nikto للكشف عن الثغرات الأمنية والحد منها

اترك تعليقًا

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني.